Detectar información oculta
en tus datos de observación

Analizar automáticamente los patrones de comportamiento ocultos

Automático

p.a.t.t.e.r.n es un módulo de software para Mangold INTERACT para la detección automatizada y análisis de patrones en los datos de observación..


Ahorrar tiempo

p.a.t.t.e.r.n te ayuda a descubrir los patrones que no habrías reconocido sin esta herramienta sofisticada o sólo con grandes esfuerzos.

Objetivamente

p.a.t.t.e.r.n analiza tus datos mediante un algoritmo de clasificación de aglomeración jerárquica para encontrar patrones ocultos a tu alcance. En este proceso se toma en cuenta una variedad de parámetros, tales como la clasificación, la duración y la posición relativa de los valores.
Deje que p.a.t.t.e.r.n te muestre los patrones reales de tus datos.

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Permite que p.a.t.t.e.r.n te muestre lo que no es obvio

Hemos desarrollado un método muy sofisticado para analizar datos conductuales. p.a.t.t.e.r.n, módulo complementario de INTERACT, integra algoritmos que son capaces de descubrir y cuantificar patrones de conducta dentro de los datos observacionales.

Durante el análisis p.a.t.t.e.r.n toma varios parámetros en cuenta: el orden, duración y posición relativa de los eventos del comportamiento. Este programa de análisis se integra completamente con INTERACT.

Ejemplo: Detección automática de patrones ocultos de comportamiento

Imagina los siguientes resultados de tu investigación en forma de una representación gráfica en un eje de tiempo. Cada línea representa un cierto comportamiento, detectado a lo largo de tu observación y proceso de codificación:

Patern análisis

Es obvio, que los códigos determinados deben interpretarse en correlación y no cada uno por sí mismo. Esto conduce a una situación muy compleja, donde se construirán nuevos conglomerados o 'clusters' de comportamiento a partir de los códigos dados en cada punto en el tiempo (véase la región marcada en el gráfico anterior como un ejemplo).

Esto es, la 'persona A está hablando mientras la persona B no está escuchando y persona C está discutiendo contra persona B'. Esta combinación de códigos individuales de comportamiento (' A está hablando ', 'B está escuchando', 'C está argumentando', etc.) ahora forma un complejo nuevo comportamiento de todo el grupo de personas observadas. Esto es sólo un ejemplo muy simple. Surgirán muchas otras combinaciones de código en tus resultados - y tienen que ser interpretadas.

Para facilitar la lectura ahora asignaremos una representación corta para tal comportamiento tan complejo. Digamos que nombramos ''A'' en el ejemplo anterior, donde ''A'' = 'Persona A está hablando mientras la persona B no está escuchando y persona C está discutiendo contra persona B'. Asignamos la abreviatura '' B'' a la siguiente combinación diferente de códigos y así sucesivamente. Después de eso, hacemos una lista de esos representantes uno tras otro debido a su aparición en los datos observacionales. Entonces obtendremos una ''oración de información del comportamiento '' como lo siguiente:

''AHBIAJBKABAABABAAHBIAJBKAABABAAHBIAJBKA''

Ahora viene la pregunta:

¿Puedes detectar el patrón subyacente de conducta en el anterior muestra de secuencia de datos?

¿No? ¡Nuestro módulo complementario puede - en pocos segundos!

Dos patrones de la misma 'calidad' pueden encontrarse:

También se puede encontrar un patrón ordenado OCULTO en la parte superior:

Para obtener esos resultados sin el apoyo de nuestra familia de productos INTERACT, tendrías que gastar cientos de horas con la agregación de datos, filtrado, reorganización y análisis estadístico.

Con el uso de p.a.t.t.e.r.n esos resultados están sólo a unos cuantos clics de ratón.

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